Прогнозування перебігу загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики

Abstract

Розробити прогностичну модель перебігу загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Для побудови прогностичної моделі використані методи бінарного логістичного регресійного аналізу. Дієвість запропонованої прогностичної моделі перевіряли на новій вибірці хворих із гнійними ранами м’яких тканин та алергічними реакціями на антибіотики. Статистично значущий вплив на перебіг ускладненого загоєння ран (хронізація рани) мають: порушення кровообігу в ділянці рани – 11,3%, ступінь мікробного забруднення рани більше 2 î 105 КУО/мл – 24%, наявність у хво-рого цукрового діабету (ЦД) – 24%, деструктивно–запальний тип цитограми – 36,2%. Побудована прогностична мо-дель дала змогу прогнозувати ускладнений перебіг загоєння ран у хворих з алергією на антибіотики. Рівень статистич-ної значущості для прогностичної моделі в цілому – р=0,002. Розроблений прогностичний алгоритм доцільно використовувати як дієвий спосіб прогнозу перебігу за-гоєння ран у хворих з алергією на антибіотики.The methods of binary logistic regression analysis were used for elaboration of the prognosis model. Efficacy of the prognosis model proposed was checked on a new contingent of patients, suffering purulent wounds of soft tis-sues and allergic reactions for antibiotics. Statistically significant impact on complicated healing of the wounds (the wound chronization) had following factors: the blood circulation disorder in the wound site – 11.3%, a microbial contamination degree more than 2 î 105 CFU/ml – 24%, presence of diabetes mellitus in patient – 24%, destructive–inflammatory type of cytogram – 36.2%. The prognosis model elab-orated have permitted to prognosticate a complicated course for the wounds healing in patients, suffering allergy for antibiot-ics. In total, the level of statistical significance for the prognosis model constitutes р=0.002. The prognostic algorithm elaborated is expedient to apply as efficient method for prognostication of the wounds healing course in patients, suffering allergy for antibiotics.