Genetic predisposition to bronchopulmonary pathology

Abstract

We studied 215 people who work in harmful industries, 90 of which had a history of bronchopulmonary pathology of occupational etiology and 125 of them without such pathology. The following polymorphisms of DNA repair genes were identified in real-time using polymerase chain reaction: XPD (rs13181, rs799793), ERCC1 (rs11615), XRCC3 (rs861539), XRCC1 (rs25487), ATM (rs664677), XRCC7 (rs7003908) and MLH1 (rs1799977). We studied the frequency distribution of the genotypes of DNA repair genes with the subsequent integral statistical analysis of the data obtained. Analysis of the results made it possible to build a mathematic model that included two single nucleotide polymorphisms: XRCC1 (rs25487) and ATM (rs664677), which in this study represented the two main independent effects with the greatest predictive power 80.35 % for the results of binary logistic regression and of the method of multivariate dimension reduction.

У 90 працівників шкідливих галузей промисловості, в анамнезу у яких бронхолегеневої патології професійної етіологіїі 125 працівників аналогічних професій за допомогою полімеразної ланцюгової реакції в реальному часі були визначені наступні поліморфізми генів репарації ДНК: XPD (rs13181, rs799793), ERCC1 (rs11615), XRCC3 (rs861539 ), XRCC1 (rs25487), АТМ(rs664677), XRCC7 (rs7003908) і MLH1 (rs1799977). Вивчали розподіл частот генотипів генів репарації ДНК з подальшим інтегральним статистичним аналізом отриманих даних. Аналіз результатів дав можливість побудувати математичну модель, яка включала в себе два однонуклеотидних поліморфізми: XRCC1 (rs25487) АТМ (rs664677), що є в даному дослідженні двома головними незалежними ефектами знайбільшою предиктивної силою 80,35% за результатами бінарної логістичної регресіїі методу багатофакторного зменшення розмірності.