Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/3332
Назва: Прогнозування перебігу загоєння гнійних ран
Інші назви: Прогнозирование течения заживления гнойных ран
Prognostication healing of purulent wound
Автори: Лігоненко, Олексій Вікторович
Дігтяр, Ілля Іванович
Кравців, Микола Ігорович
Чорна, Ірина Олексіївна
Зубаха, Анатолій Борисович
Стороженко, Олексій Володимирович
Свириденко, Наталія Петрівна
Лигоненко, Алексей Викторович
Дигтярь, Илья Иванович
Кравцив, Николай Игоревич
Чорная, Ирина Алексеевна
Зубаха, Анатолий Борисович
Стороженко, Алексей Владимирович
Свиреденко, Наталья Петровна
Ligonenko, O. V.
Digtyar, I.
Kravciv, M. I.
Chorna, I.
Zubacha, A .
Storogenko, A.
Sviridenko, N.
Дата публікації: 2010
Видавець: Віницький національний медичний університет ім. М. І. Пирогова
Бібліографічний опис: Прогнозування перебігу загоєння гнійних ран / О. В. Лігоненко, І. І. Дігтяр, М. І. Кравців [та ін.] / Вісник Вінницького національного медичного університету. – 2010. – 14 (2). – С. 394–399.
Короткий огляд (реферат): За допомогою методів бінарного логістичного регресійного аналізу побудована спеціальна розрахункова шкала балів та розроблений алгоритм прогнозу загоєння гнійних ран у хворих похилого та старечого віку; With the help of the methods of binary logistic regressive analysis the special calculation scale of marks is built and the algorithm of prognosis of purulent wound healing for patients of elderly and senile age With the help of the methods of binary logistic regressive analysis the special calculation scale of marks is built and the algorithm of prognosis of purulent wound healing for patients of elderly and senile age
Ключові слова: logistic regression analysis prognostication
purulent wound
нить
антибактериальное покрытие
рана
логістичний регресійний аналіз
прогнозування
гнійна рана
URI: http://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/3332
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра хірургії № 3

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Prognostication.pdf863,68 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.