Роль депресії як незалежного чинника ризику розвитку кардіоваскулярних ускладнень

Abstract

Резюме. Серцево-судинні захворювання (ССЗ) є найбільш поширеною причиною смертності та захворюваності в загальній популяції як у всьому світі, так і в Україні. Проведеними дослідженнями визначена низка факторів ризику, які спричиняють серцево-судинні захворювання та обтяжують їх перебіг, є причиною інвалідизації та передчасної смерті. В останні роки привертається увага до значення депресії як незалежного фактора ризику кардіоваскулярної патології, однак багато сторін цього впливу залишаються нез’ясованими. Невизначеними лишаються алгоритми медичної допомоги сімейним лікарем, профілактики та лікування депресивного синдрому в кардіологічних хворих. У статті проаналізовані можливі механізми та особливості розвитку депресій за кардіальної патології, вплив різних чинників на її розвиток і вплив депресії на перебіг захворювання. Проаналізовано особливості медикаментозних впливів з визначенням можливості оптимізації терапії.; Summary. The cardiovascular diseases are the most common cause of mortality and morbidity in the world population and in Ukraine particular. Several risk-factors, that provoke the development of cardiovascular diseases, aggravate their time course, that are the cause of functional disability and premature death are identified in conducted studies. In recent years many attention draws to the evaluating the role of depression as an independent risk-factor of cardiovascular pathology, but many aspects of this association are still unclear. The algorithms of medical care, prophylaxis and treatment of depressive syndrome in population of cardiological patients for family doctors haven’t yet developed. The possible mechanisms and the features of depression development in association with cardiovascular pathology, the influence of various factors on its development and the effects of depression on disease course are analyzed in this article. The features of medications effects with the evaluation of the possibility for treatment optimization are discussed.