Перегляд за Автор "Levytskyi, H. O."
Зараз показуємо 1 - 5 з 5
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Descending necrotizing mediastinitis in patients with deep neck phlegmon due to oropharyngeal infection(Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny, 2023-12-31) Sheiko, V. D.; Nebaba, S. V.; Loburets, A. V.; Cherkun, O. Yu.; Ohanezian, A. G.; Levytskyi, H. O.; Шейко, Володимир Дмитрович; Небаба, Сергій Володимирович; Лобурець, Андрій Валерійович; Черкун, Олексій Юрійович; Оганезян, Айкануш Геворгівна; Левицький, Георгій ОлександровичAmong the diseases leading to deep neck infection (DNI) and descending necrotizing mediastinitis (DNM), odontogenic causes are the most prevalent, accounting for 40–70% of cases. Tonsillo-pharyngeal causes follow at 16–30%, while other etiologies do not exceed 6%. Materials and methods: A retrospective analysis was conducted, examining the clinical course, diagnostic measures, and treatment strategies of 139 patients with DNI due to oropharyngeal inflammatory diseases. These patients were treated at the Poltava Regional Clinical Hospital from 2012 to 2023. Based on the primary source of infectious/purulent inflammation, patients were divided into two groups. Group I included 25 patients with tonsillo-pharyngeal origin of DNI; Group II consisted of 114 patients with dental origin of DNI. The study assessed the course, diagnosis, and treatment outcomes based on the parameters of gender, age, etiological factor, underlying pathology, disease duration before hospitalization, initiation of antibiotic therapy, type of DNM based on spread pattern, causative agent, severity of condition upon admission, signs of sepsis, type of surgical intervention, postoperative complications, duration of treatment in the intensive care unit, overall hospitalization duration, and mortality. Results: Oropharyngeal infection is the predominant cause of DNI and DNM. Notably, odontogenic DNI is more frequently observed than tonsillopharyngeal DNI (82.0% vs. 18.0%). Its progression is characterized by lower mortality (13.2% vs. 24.0%) and a reduced risk of DNM onset (7.0% vs. 44.0%). However, odontogenic DNM is more often associated with adverse outcomes (50.0% vs. 9.1%). Conclusions: Thus, frequency and severity of DNM in patients with DNI depends on the etiology of the disease, but the adverse consequences of treatment are largely influenced by weak concomitant pathology and sepsis during hospitalization.Документ The Use of Artificial Intelligence Models for Predicting the Dynamics of Acute Pancreatitis Progression(Моріон, 2024-04-24) Levytskyi, H. O.; Sheiko, V. D.; Левицький, Георгій Олександрович; Шейко, Володимир ДмитровичMachine learning models are increasingly being employed to predict the dynamics of acute pancreatitis progression. Traditional methods utilising scales based on predefined parameters have limited applicability in processing all potentially important patient parameters with acute pancreatitis. The aim of this review was to examine the use of artificial intelligence for predicting the progression of acute pancreatitis, assessing complications and organ failure, determining the need for surgical interventions, and predicting mortality. Method. This is a narrative study that explored the use of artificial intelligence and machine learning methods for predicting the progression of acute pancreatitis. PubMed® and Google Scholar were searched using keywords such as «machine learning acute pancreatitis», «deep learning acute pancreatitis», «artificial intelligence acute pancreatitis», «artificial neural networks acute pancreatitis» and «machine learning acute pancreatitis — complications forecasting». Results. Recent studies have investigated the use of artificial intelligence models for predicting the progression of acute pancreatitis. These studies confirm the effectiveness of machine learning in handling large datasets. Machine learning models can identify patient complications, assess the need for surgical intervention, and predict mortality. Radiomics also shows promise as an auxiliary tool for assessing local changes in patients with acute pancreatitis. Conclusion. The use of various machine learning models, such as random forests, recurrent neural networks, and deep learning algorithms, allows accurate identification of risks and enhances the clinical management of acute pancreatitis. Exploring nonobvious interactions with ML tools for assessing systemic changes and individual criteria will expand the ability to determine treatment tactics and surgical interventions. Посилання: (www.umj.com.ua/uk/publikatsia-253646-the-use-of-artificial-intelligence-models-for-predicting-the-dynamics-of-acute-pancreatitis-progression)Документ Ефективність використання різних типів пункційних голок при цитологічнії діагностиці вузлових утворень щитоподібної залози(Вищий державний навчальний заклад України «Українська медична стоматологічна академія», 2017) Левицький, Георгій Олександрович; Должковий, Сергій Вікторович; Шейко, Володимир Дмитрович; Levytskyi, H. O.; Dolzhkovyi, S. V.; Sheiko, V. D.Документ Ефективність застосування лапороскопічної двохпортової арикоцелектомії в рамках «Хірургії одного дня»(Українська медична стоматологічна академія, 2019) Левицький, Георгій Олександрович; Дудченко, Максим Олександрович; Іващенко, Дмитро Миколайович; Levytskyi, H. O.; Dudchenko, M. A.; Ivashchenko, D. M.Хірургічні показання та методи оперативного лікування варикоцеле в хірургічній практиці продовжує залишатись спірним. Історично відкриті хірургічні операції мали частоту рецидивів від 2% до 6% і низьку частоту ускладнень (Kroese AC, 2013; Friedersdorff F, 2013). При цьому при виконанні традиційної операції (Іванисевича), хворий залишається у стаціонарі під наглядом 2-3 доби. Нашою метою було зменшити строки лікування пацієнтів, больовий синдром, забезпечити максимально-можливий естетичний ефект адже згідно даних ESA понад 60% хірургічних втручань можуть виконуватись в рамках 1 дня (Colpi GM, 2012; Zhang Y, 2015; Youssef T, 2015). Для пацієнта дуже корисним є те, що операція проводиться в перші години надходження в лікарню, а через 2-3 години після втручання хворі встають, самостійно ходять, перестають потребувати допомоги з боку персоналу і, чи родичів. Вже на наступний день вони знаходяться в домашніх умовах. В той же час пацієнти впевнені, що при найменшому відхиленні від нормального ходу післяопераційного періоду вони можуть бути повторно госпіталізовані. Хірургія одного дня дозволяє проводити контрольні огляди на дому або пацієнти приходять до хірурга самостійно. При виконанні лапароскопічної варикоцелектомії, класично використовуються 3- портові оперативні доступи.Документ Оцінка якості післяопераційного періоду та больового синдрому у хворих при виконанні гемороїдектомії методом радіочастотної абляції(Українська медична стоматологічна академія, 2019) Левицький, Георгій Олександрович; Дудченко, Максим Олександрович; Прихідько, Роман Анатолійович; Levytskyi, H. O.; Dudchenko, M. A.; Prykhihdko, R. A.Гемороїдектомія за Мілліган-Морган (ММ) - вважається найбільш сприятливим лікуванням пролапсованого геморою. Однак використання такої методики часто пов’язано з важким післяопераційним болем, тривалим періодом реконвалесценції та іншими ускладненнями (Agbo, SP, 2011; Gupta, PJ, 2003). Тому не дивно, що деякі пацієнти з симптоматичним гемороєм приховують свої скарги, щоб відкласти вкрай необхідну операцію. (Lohsiriwat V, 2012; Franceschilli L, 2011). Ступінь післяопераційного болю залежить від численних факторів, у тому числі індивідуального больового порогу расових та культурних відмінності, якості і типу анестезії, післяопераційної аналгезії та хірургічної техніки (Gupta PJ, 2005). Відомо, що післяопераційний біль зменшується при використанні РЧА порівняно з розрізом скальпеля, при цьому частота ранової інфекції не збільшується (Filingeri, V, 2006; Arezzo A, 2011). Наше дослідження полягало в тому, що методика радіочастотної абляції (РЧА) може бути кращою, ніж висічення пролапсованого геморою за ММ, оскільки перша методика технічно більш швидка і призводить до меншої кровотечі, а також до зниження післяопераційного болю.