Оленець, Світлана ЮріївнаОленец, Светлана ЮрьевнаOlenets, S. Yu.2018-03-262018-03-262015Оленець С. Ю. Розв’язання задачі апроксимації qrs-комплексу екг у середовищі excel / С. Ю. Оленець // materials of the xi international scientific and practical conference «modern european science» (June 30 - July 7, 2015). – Volume 9. – Mathematics. Physics. Construction and architecture. Agriculture. Sheffield. Science and education LTD. – ENGLAND, 2015. – P. 38–42.https://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/7052В останні роки провідну роль у сучасній медицині відіграє комп’ютерний аналіз електрокардіограм. Він відкриває нові можливості в діагностиці патологій серця, що у свою чергу знижує ризик виявлення захворювання на пізніх стадіях. Це висуває нові завдання до комп’ютерного аналізу, що полягають у підвищенні точності вимірів, зменшенні об’єму збережених даних, швидкості їх передачі та захисті, з подальшим достовірним відтворенням вихідної інформації без втрати діагностично-важливих точок. Серед усіх існуючих методів стиснення електрокардіограм, для досягнення поставлених завдань було обрано метод, який передбачає реконструкцію штучної ЕКГ реалістичної форми з використанням несиметричних Гаусових функцій. Він дозволяє кодувати ЕКГ- сигнал 25 параметрами. А при частоті дискретизації 500 Гц має ступінь стиснення 20:1; In recent years, computer analysis of electrocardiogram plays a leading role in modern medicine. It opens up new opportunities in the diagnosis of heart pathologies, which in turn reduces the risk of disease detection in later stages. This puts forward new tasks for computer analysis, which consists in increasing the accuracy of measurements, reducing the amount of stored data, the speed of transmission and protection, with subsequent reliable reproduction of the original information without loss of diagnostic-important points. Among all the existing methods of electrocardiogram compression, a method has been selected for achieving the tasks, which involves the reconstruction of an artificial ECG of a realistic form using asymmetric Gaussian functions. It allows you to encode an ECG signal with 25 parameters. And at a sampling frequency of 500 Hz, the compression ratio is 20: 1; В последние годы ведущую роль в современной медицине играет компьютерный анализ электрокардиограмм. Он открывает новые возможности в диагностике патологий сердца, в свою очередь снижает риск выявления заболевания на поздних стадиях. Это выдвигает новые задачи к компьютерному анализу, заключающиеся в повышении точности измерений, уменьшении объема хранимых данных, скорости их передачи и защите, с последующим достоверным воспроизведением исходной информации без потери диагностически важных точек. Среди всех существующих методов сжатия электрокардиограмм, для достижения поставленных задач был выбран метод, который предусматривает реконструкцию искусственной ЭКГ реалистической формы с использованием несимметричных гауссовых функций. Он позволяет кодировать ЭКГ сигнал 25 параметрам. А при частоте дискретизации 500 Гц имеет степень сжатия 20: 1ukЕКГQRS-комплексExcelECGЭКГThesis