Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/11240
Назва: Предиктори прогресування та прогнозування розвитку туберкульозу у ВІЛ-інфікованих пацієнтів на фоні антиретровірусної терапії
Інші назви: Предикторы прогрессирования и прогнозирования развития туберкулеза у ВИЧ- инфицированных пациентов на фоне антиретровирусной терапии
Prediction of tuberculosis development in HIV-infected patients on antiretroviral therapy
Автори: Марченко, Олена Геннадіївна
Марченко, Елена Геннадиевна
Marchenko, O. H.
Дата публікації: 2019
Видавець: Українська медична стоматологічна академія
Бібліографічний опис: Марченко О. Г. Предиктори прогресування та прогнозування розвитку туберкульозу у ВІЛ-інфікованих пацієнтів на фоні антиретровірусної терапії / О. Г.Марченко // Вісник проблем біології і медицини. – 2019. – № 3 (152). – С. 146−151.
Короткий огляд (реферат): Пошук предикторів розвитку туберкульозу (ТБ) на фоні антиретровірусної терапії (АРТ) є актуальним науково-практичним завданням. Мета дослідження – встановити предиктори прогресування та створити прогностичну модель розвитку ТБ у ВІЛ-інфікованих пацієнтів, які отримують АРТ на основі визначення клініко-генетичних маркерів. Проведено ретроспективне когортне дослідження 181 ВІЛ-інфікованого пацієнта. Для статистичної обробки даних використовувалась логістична регресія та ROC-аналіз. В ході дослідження з 27 перемінних – потенційних предикторів розвитку туберкульозу у ВІЛ-інфікованих пацієнтів шляхом бінарного логістичного регресійного аналізу виділено 8 найбільш значимих, які мали статистично значимі асоціації із розвитком/активацією ТБ у ВІЛ-інфікованих пацієнтів на фоні АРТ: чоловіча стать (p=0,020), вживання ін’єкційних наркотиків (p=0,054), початкове ВН ВІЛ >1,0х105 копій/мл (p=0,051), імунологічна невдача АРТ (p=0,000), низька прихильність до АРТ (p=0,004), ІМТ нижче 18,5 кг/м2 (p=0,009), рівень гемоглобіну нижче 100 г/л (p=0,037) та носійство алелі 299Gly гена TLR4 (p=0,011).Зазначені предиктори в подальшому були включені у множинний регресійний аналіз, за результатами якого отримана модель прогнозування розвитку туберкульозу у ВІЛ-інфікованих хворих на фоні АРТ. У фінальну прогностичну модель даної ознаки увійшли 5 незалежних змінних: чоловіча стать, високе початкове ВН, відсутність імунологічної відповіді на АРТ, індекс маси тіла нижче 18,5 кг/м2 і носійство алелі 299Gly гена TLR4. На підставі зазначених предикторів створена прогностична модель розвитку/активації туберкульозу у ВІЛ-інфікованих пацієнтів, які отримують АРТ, з високими операційними характеристиками (чутливість – 72,4%, специфічність – 86,0%,) і відповідала критеріям «дуже гарної» прогностичної здатності (площа під ROC- кривою – 0,8407); Поиск предикторов развития туберкулеза (ТБ) на фоне антиретровирусной терапии (АРТ) является актуальной научно-практической задачей. Цель исследования – исследовать предикторы прогрессирования и создать прогностическую модель развития ТВ у ВИЧ -инфицированных пациентов, получающих АРТ на основе определения клинико-генетических маркеров. Проведено ретроспективное когортное исследование 181 ВИЧ-инфицированного пациента. Для статистической обработки данных использовалась логистическая регрессия и ROC-анализ. В ходе исследования из 27 переменных – потенциальных предикторов развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных пациентов путем бинарного логистического регрессионного анализа выделено 8 наиболее значимых, которые имели статистически значимые ассоциации с развитием/активацией ТВ у ВИЧ-инфицированных пациентов на фоне АРТ: мужской пол (p=0,020), употребление инъекционных наркотиков (p = 0,054), начальная ВН ВИЧ > 1,0х105 копий/мл (p=0,051), иммунологическая неудача АРТ (p = 0,000), низкая приверженность АРТ (p = 0,004), ИМТ ниже 18,5 кг/м2 (p = 0,009), уровень гемоглобина ниже 100 г/л (p=0,037) и носительство аллеля 299Gly гена TLR4 (p = 0,011). Указанные предикторы в дальнейшем были включены в множественный регрессионный анализ, по результатам которого получена модель прогнозирования развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных больных на фоне АРТ. В финальную прогностическую модель данного признака вошли 5 независимых переменных: мужской пол, высокая начальная ВН, отсутствие иммунологического ответа на АРТ, индекс массы тела ниже 18,5 кг/м2 и носительство аллеля 299Gly гена TLR4. На основании указанных предикторов создана прогностическая модель развития/активации туберкулеза у ВИЧ-инфицированных пациентов, получающих АРТ, с высокими операционными характеристиками (чувствительность – 72,4%, специфичность – 86,0%,) и соответствовала критериям «очень хорошей» прогностической способности (площадь под ROC-кривой – 0,8407); The HIV epidemic has become global. Therefore, according to the latest data in the world, about 37 million people live with HIV. Effective antiretroviral therapy (ART) allows to prolong and improve the quality of life of HIV-infected individuals, but its prescription does not always lead to a decrease in HIV viral load and restoration of immune system function. Thus in the ART era, tuberculosis (TB) remains the major cause of hospitalization and death in patients with acquired immunodeficiency syndrome (AIDS). The search for predictors of the development of TB in patients on ART is an urgent scientific and practical task. The purpose of the study is to investigate the predictors of progression and to create a prognostic model for the development of TB in HIV-infected patients, receiving ART, based on the determination of clinical and genetic markers. A retrospective cohort study of 181 HIV-infected patients was conducted. To achieve the goal, the data of the specified cohort of 29 patients were compared with those of those who did not have signs of TB on ART – 152 persons. The univariate and multivariate logistic regression analysis was used to identify the associations between the clinical, genetic parameters and TB development in HIV-infected persons on ART with calculation of the odds ratio (OR) and its 95% confidence interval [95% CI]. P-values less than 0.05 were assumed to be statistically significant. The significance of the statistical model was evaluated using the criterion χ2, diagnostic power – by the analysis of operating characteristics of diagnostic tests (Receiver Operating Characteristic – ROC), which included determining of the sensitivity, specificity, the total number of correct predictions and constructing a ROC – curve with measuring the area under it (AUC). As a result of the analysis of 27 potential predictors of the development of TB in patients on ART, 8 significant risk factors were identified in HIV-infected patients with TB development/activation, namely: male (OR=4,38, p=0,020), injecting drug use (OR=2,72, p=0,054), initial viral load of HIV > 1.0x105 copies/ml (OR=2,25, p = 0,051), immunological failure of ART (OR=6,16, p = 0,000), low adherence to ART (OR=4,44, p = 0,004), body mass index (BMI) below18,5 kg/m2 (OR=3,10, p = 0,009), haemoglobin level below 100 g/l (OR=2,36, p = 0,037), and allele 299Gly of TLR4 gene (OR=3,35, p = 0,011). A prognostic model of 5 predictors was created, including: male gender (OR=5,02, p=0,018), initial viral load of HIV > 1.0x105 copies/ml (OR=3,92, p=0,009), immunological failure of ART (OR=9,85, p=0,000), BMI < 18.5 kg/m2 (OR=3,51, p=0,016) and carrier of the allele 299Gly of the TLR4 gene (OR=4,07,p=0,010), statistically significant (χ²=44,64, р<0,001) with operational characteristics: sensitivity – 72,4%, specificity – 86,0% and had a high predictive efficiency (area under the ROC curve – 0,8407). Implementation the proposed prognostic model into practice will provide an opportunity to predict the probability of the TB development/activation in HIV-infected patients on ART with sufficient precision, and to individualize the tactics of managing this category of patients based on complex evaluation of simple clinical features.
Ключові слова: ВІЛ-інфекція
розвиток/активація туберкульозу на фоні АРТ
поліморфізм
прогностична модель
ВИЧ-инфекция
развитие/активация туберкулеза на фоне АРТ
полиморфизм
прогностическая модель
HIV-infection
polymorphism
predictive model
DOI: 10.29254/2077-4214-2019-3-152-146-151
URI: http://repository.pdmu.edu.ua/handle/123456789/11240
Розташовується у зібраннях:Наукові праці. Кафедра інфекційних хвороб з епідеміологією

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Prediction.pdf280,97 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.