Метод оптимального стиснення електрокардіограм

Abstract

Сжатие биологического сигнала, а в особенности ЭКГ играет важную роль в диагностике, прогнозировании и анализе сердечнососудистых заболеваний. Дана классификация, рассмотрены основные методы сжатия данных, которые имеют самые лучшие показатели по критерию степени сжатия (CR) и проценту среднего квадрата отклонения (PRD). Предложен оптимальный метод кодирования данных, который предусматривает реконструкцию ЭКГ реалистической формы с использованием несимметрических гауссовых функций; Стиснення біологічного сигналу, а особливо ЕКГ відіграє важливу роль в діагностиці, прогнозуванні та аналізі серцево-судинних захворювань. Дана класифікація, розглядає основні методи стиснення даних, які мають найкращі показники за критерієм ступеня стиснення (CR) і відсотком середнього квадрата відхилення (PRD). Запропоновано оптимальний метод кодування даних, який передбачає реконструкцію ЕКГ реалістичної форми з використанням несиметричних гауссових функцій; The compression of the biological signal, and in particular the ECG plays an important role in the diagnosis, prediction and analysis of cardiovascular diseases. Classification is given, basic methods of data compression, which have the best indicators for the criterion of the degree of compression (CR) and the percentage of the mean square deviation (PRD), are considered. An optimal method of data coding is proposed, which provides for the reconstruction of an ECG of a realistic shape using asymmetric Gaussian functions.