The usage of electroneuromyography for optimization diagnostic approaches to Parkinson’s disease

Abstract

Motor and sensory symptoms in patients with Parkinson’s disease are usually measured by clinical scales with subjective assessments. That is why the development of new techniques and improvement of objective methodology is necessary for clinical practice. We conducted an analytical cross-sectional study based on the Parkinson's disease and other neurodegenerative diseases centre based on Poltava State Medical University in the period 2020–2021. We performed a factor analysis of features of electroneuromyography. We determined indicators and their relationships that characterize the tremor and the severity of the cubital syndrome on the dominant side, as well as the severity of the carpal syndrome on the non-dominant side in patients with Parkinson`s disease. Thus, the usage of factor loads determined by the results of our study allows optimizing the diagnostic approach to peripheral lesions in Parkinson`s disease by calculating the severity of tremor and tunnel neuropathies in these patients.Хвороба Паркінсона характеризується розвитком моторних симптомів, зокрема брадикінезії, м’язової ригідності та тремору, а також немоторних симптомів, зокрема порушень сну, настрою, серцево-судинної та травної системи і сенсорні розлади. Моторні та сенсорні симптоми зазвичай при хворобі Паркінсона аналізуються за клінічними шкалами з суб’єктивними оцінками. Тому необхідний розвиток нових технік та оптимізація об’єктивних методик у клінічній практиці. Нами проведено крос-секційне аналітичне дослідження на базі центру хвороби Паркінсона та інших нейродегенеративних захворювань при Полтавському державному медичному університеті у період 2020–2021 рр. Нами виконано факторний аналіз електронейроміографічних показників. Було визначено показники, які характеризують тремор та тяжкість карпального і кубітального тунельних синдромів у пацієнтів з хворобою Паркінсона. Так використання факторних навантажень, встановлених за результатами нашого дослідження, дозволяють оптимізувати діагностичні підходи до периферичних уражень при хворобі Паркінсона та розрахувати тяжкість тунельних нейропатій і вираженість тремору.