Реалізація можливостей програми «IMAGEJ» у ортопедичній стоматології

Abstract

Метод цифрової фотометрії стрімко набуває популярності, коли мова йде про кількісний аналіз кольору та структури будь яких поверхонь, що має особливе значення у наукових дослідженнях та стоматологічній практиці. Прикладом цього є програма «Image J», яка стала одним з найпопулярніших інструментів цифрової фотометрії, особливо у медичних та стоматологічних дослідженнях. Причиною цього є відкрита ліцензія, щирокий спектр налаштувань та функціональних можливостей для обробки та аналізу зображень, включаючи вимірювання площ, інтенсивності кольору, текстури, а також можливість застосування різноманітних фільтрів. Це дозволяє дослідникам детально аналізувати тканини, відслідковувати динаміку змін і виявляти аномалії, що невидимі неозброєним оком. Мета літературного огляду – вивчення потенціалу можливостей та прикладів застосування робочих інструментів програми «Image J» для параклінічних досліджень у галузі ортопедичної стоматології. Було проаналізовано усього 21 літературне джерело, із яких 2 – вітчизняні та 19 – іноземних. Функціонал застосунку вивчався на основі програмного забезпечення «Image J» 1.54g , by National Institutes of Health; USA. Однією з найважливіших функцій програми «Image J» є вимірювання кольорових показників у системі «Ajust», що дозволяє об’єктивно визначати колірні характеристики емалі, дентину та слизової оболонки. Функція "Adjust" у програмі надає дослідникам широкий набір можливостей для налаштування параметрів зображень, що сприяє проведенню точного й надійного аналізу твердих тканин зубів і слизової оболонки ротової порожнини. Вона включає кілька ключових інструментів для корекції параметрів зображення, таких як яскравість, контраст, порогова сегментація та баланс кольору, які є критично важливими для якісної фотометрії стоматологічних тканин. Необхідно зазначити, що нам не вдалося знайти інформацію щодо застосування функціоналу програми «ImageJ» в аспекті саме ортопедичного лікування, зокрема для вивчення поверхонь ортопедичних конструкцій. Отже, це питання потребує подальшого ґрунтовного вивчення, що дозволить суттєво підвищити рівень діагностики стану протезного ложа та ортопедичних конструкцій зубних протезів.

The method of digital photometry is rapidly gaining widespread use when it comes to quantitative analysis of the color and structure of soft tissues, which is of particular importance in modern dental practice and research. Image J is one of the most widely used digital photometry tools, especially in medical and dental research. As an open source software developed by the US National Institutes of Health, it provides a wide range of image processing and analysis capabilities, including area, color intensity, texture, and the ability to apply various filters and settings. This allows researchers to analyze tissues in detail, track the dynamics of changes, and detect anomalies that are invisible to the naked eye. The purpose of the literature review is to study the potential of the Image J working tools for paraclinical research in the field of prosthetic dentistryMethodology. A total of 21 literary sources were analyzed, of which 2 were domestic and 19 were foreign. The functionality of the application was studied on the basis of the software “Image J” 1.54g, by National Institutes of Health; USA. Results and discussion. One of the most important functions of the ImageJ program is the measurement of color indicators within the “Adjust” system, which allows for an objective determination of the color characteristics of enamel, dentin, and the oral mucosa. The “Adjust” function provides researchers with a comprehensive set of tools for modifying image parameters, enabling accurate and reliable analysis of both hard dental tissues and soft tissues of the oral cavity. Key tools within this function include brightness and contrast adjustment, threshold segmentation, and color balance, all of which are critical for high-quality dental tissue photometry. It is worth noting that existing literature does not provide information regarding the application of ImageJ functionality in the field of prosthetic dentistry, particularly for analyzing the surfaces of orthopedic structures. This gap highlights the need for further comprehensive research, which could significantly enhance the diagnostic capabilities for evaluating the condition of prosthetic beds and the surfaces of dental prostheses.